個(gè)人介紹

王德賢，中共黨員，博士、副研究員、碩士生導(dǎo)師，長(zhǎng)期從事人工智能、醫(yī)工交叉等相關(guān)領(lǐng)域科研教學(xué)工作，是成都中醫(yī)藥大學(xué)杏林學(xué)者“1313”人才引育支持計(jì)劃團(tuán)隊(duì)成員。主持國(guó)家資助博士后研究計(jì)劃（B檔）1項(xiàng)，中國(guó)博士后面上基金1項(xiàng)。聯(lián)合申請(qǐng)四川省科技廳面上項(xiàng)目1項(xiàng)，先后主研多項(xiàng)科研項(xiàng)目包括國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目1項(xiàng)，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)和多項(xiàng)省部級(jí)項(xiàng)目?，F(xiàn)為ACM會(huì)員、CCF會(huì)員、CAAI會(huì)員, 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)委員，中國(guó)中醫(yī)藥信息學(xué)會(huì)人工智能分會(huì)理事，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)通訊委員，四川省城鄉(xiāng)數(shù)智中醫(yī)委員會(huì)副主任，四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青少年信息科技專委會(huì)委員。本人近五年來(lái)在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-System、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Transactions on Computational Social Systems、 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、Information Fusion、Information Sciences、Knowledge-based Systems、Neurocomputing、International Journal of Approximate Reasoning、計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用等期刊發(fā)表論文30余篇，其中ESI高被引論文2篇，谷歌學(xué)術(shù)引用950余次。現(xiàn)任國(guó)際知名期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Signal Processing、 IEEE Transactions on Artificial Intelligence、Information Fusion、?Pattern Recognition、Knowledge-based Systems、Information Sciences、Applied Soft Computing、Engineering Applications of Artificial Intelligence、International Journal of Computational Intelligence Systems、Neural Processing Letters、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies等30+國(guó)際SCI期刊審稿人。

歡迎廣大腳踏實(shí)地、志存高遠(yuǎn)的研究生報(bào)考。聯(lián)系郵箱：wangdexian@cdutcm.edu.cn

節(jié)選論文（#為第一作者，*為通訊作者）

[1] Dexian Wang, Pengfei Zhang, Ping Deng, Qiaofeng Wu, Wei Chen, Tao Jiang, Wei Huang, Tianrui Li. An autoencoder-like deep NMF representation learning algorithm for clustering[J]. Knowledge-Based Systems,2024: 112597. (中科院1區(qū), TOP期刊，IF：7.2)

[2] Dexian Wang, Tianrui Li, Ping Deng, Wei Huang, Zhipeng Luo, DNSRF: Deep Network-based Semi-NMF Representation Framework, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2024. (中科院3 區(qū)，IF：7.2).

[3] Dexian Wang#, Tianrui Li*, Wei Huang, Zhipeng Luo, Ping Deng, Pengfei Zhang, Minbo Ma. A multi-view clustering algorithm based on deep semi-NMF. Information Fusion, 2023, 101884. (SCI，中科院1區(qū)Top，IF：18.6)。

[4] Dexian Wang#, Tianrui Li, Ping Deng, Fan Zhang, Wei Huang, Pengfei Zhang and Jia Liu. A Generalized Deep Learning Clustering Algorithm Based on Non-Negative Matrix Factorization. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data,2023 (SCI，中科院3區(qū)，IF：3.15，數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域頂刊), 論文代碼： https://github.com/Code706/GDLC。

[5] Dexian Wang#, Tianrui Li*, Ping Deng, Jia Liu, Wei Huang, Fan Zhang. A Generalized Deep Learning Algorithm based on NMF for Multi-view Clustering. IEEE Transactions on Big Data , 2022, 9(1): 328-340. (SCI，中科院2區(qū)，IF：7.2，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域頂刊)。

[6] Dexian Wang#, Tianrui Li*, Ping Deng, Hongjun Wang, Pengfei Zhang. Dual graph-regularized sparse concept factorization for clustering[J]. Information Sciences, 2022, 607: 1074-1088. (SCI，中科院1區(qū)Top期刊，IF：8.1)。

[7] Dexian Wang#, Yanbin Chen, Junxiao Guo, Xiaoyu Shi, Chunlin He*, Xin Luo, Huaqiang Yuan. Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems[J]. Neurocomputing, 2019, 329: 66-74. (SCI，中科院2區(qū)Top期刊，IF：6)。

[8] Pengfei Zhang, Dexian Wang*, Zheng Yu, Yujie Zhang, Tao Jiang, Tianrui Li. A multi-scale information fusion-based multiple correlations for unsupervised attribute selection[J]. Information Fusion,2024, 106:102276.(中科院1區(qū), TOP期刊，IF：18.6)

[9] Ping Deng, Tianrui Li, Dexian Wang*, Hongjun Wang. Multi-view Clustering Guided by Unconstrained Non-negative Matrix Factorization[J]. Knowledge-Based Systems, 266, 110425. (中科院1區(qū)Top期刊，IF:8.8)。

[10] Xin Luo#, Dexian Wang#, MengChu Zhou, Huaqiang Yuan. Latent factor-based recommenders relying on extended stochastic gradient descent algorithms[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Systems, 2021, 51(2): 916-926. (SCI，中科院分區(qū)：中科院1區(qū)Top期刊, IF: 13.4)。

[11] Zheng Yu, Xiaoyan Zheng, Jiaqi Sun, Pengfei Zhang, Ying Zhong, Xingyu Lv, Hongwen Yuan, Fanrong Liang, Dexian Wang*, Jie Yang. Critical factors influencing live birth rates in fresh embryo transfer for IVF: insights from cluster ensemble algorithms, Scientific Reports, (1)15:3734,2025(中科院2區(qū), IF: 3.8)。

主持項(xiàng)目

[1]. 基于深度學(xué)習(xí)的多視圖IVF-ET數(shù)據(jù)智能析與研究, 中國(guó)博士后科學(xué)基金面上資助, 2023MD744127。

[2]. 基于人工智能技術(shù)對(duì)針灸調(diào)節(jié)機(jī)制 、效應(yīng)和多穴位配伍方法的研究, 博士后研究人員計(jì)劃B類項(xiàng)目，GZB20230091。

主研（參與）項(xiàng)目

[1]. 國(guó)家中心城市數(shù)據(jù)管控與知識(shí)萃取技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用，科技部國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：2019YFB2101800。

[2]. 面向城市時(shí)空大數(shù)據(jù)的深度協(xié)同融合與跨域聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)研究，國(guó)家自然科學(xué)基金，項(xiàng)目編號(hào)：62176221。

[3]. 面向醫(yī)療監(jiān)管的大規(guī)模醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜研究與應(yīng)用示范，四川省科技廳重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：2020YFG0035。

[4]. 進(jìn)出口商品檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證公共服務(wù)智慧平臺(tái)建設(shè)及示范應(yīng)用，四川省科技廳重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：2022YFG0031。

[5]. 四川省科技廳重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目：基于深度學(xué)習(xí)的新型冠狀病毒醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能分析關(guān)鍵技術(shù)研究，2021YFS0178。

獎(jiǎng)勵(lì)

[1]. 獲第七屆CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)智能大賽，全國(guó)三等獎(jiǎng)，排名5/1048。

[2]. 獲第十九屆電子信息技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文。

[3]. 獲得2024FLINS-ISKE國(guó)際會(huì)議最佳Poster獎(jiǎng)

專利

[1]. 李天瑞，王德賢，黃維，劉佳，鄧萍，一種基于多時(shí)間粒度的知識(shí)動(dòng)態(tài)演化的城市地鐵流量預(yù)測(cè)方法，專利號(hào)：ZL 2021 1 1337540.5。

[2]. 李天瑞；黃維；劉佳；王德賢；李崇壽；滕飛，基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的多粒度事件預(yù)警動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜嵌入模型構(gòu)造方法，專利號(hào)：ZL 2022 1 0666541.2。