學(xué)歷及專業(yè)、取得學(xué)歷學(xué)校：博士、中西醫(yī)結(jié)合臨床、成都中醫(yī)藥大學(xué)

職稱：助理研究員

職務(wù)：醫(yī)院管理處副處長(zhǎng)（掛職）

研究方向：深度學(xué)習(xí)、中醫(yī)智慧診療

所授課程：深度學(xué)習(xí)、自然語言處理

主研科研或教改項(xiàng)目（近5年）：

 1.國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，81804220，基于有向圖的證素歸因模型構(gòu)建ISO-R證素辨證體系的方法學(xué)研究—以肺系疾病辨證為例2019/01-2021/12，21萬元，在研，主持

 2.四川省科技廳重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目，2019YFS0148，基于有向圖的病因歸因模型構(gòu)建中醫(yī)多病域智能辨證支持系統(tǒng)，2019/01-2020/01，20萬元，在研，主持

 3.中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2018M643429，基于有向圖的病因歸因模型構(gòu)建肺系疾病智能辨證系統(tǒng),2019/11-2021/04，5萬元，結(jié)題，主持

 4.四川省科技廳科技支撐計(jì)劃（苗子工程），2014RZ0035，基于有向圖的病機(jī)歸因模型構(gòu)建肺脹病的智能辨證系統(tǒng)，2014/10-2017/10,10萬元，已結(jié)題，主持

 5.成都市科技局科技惠民技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目，2015-HM01-00392-SF，基于有向圖的證素歸因模型開發(fā)肺脹病的數(shù)字化診療系統(tǒng)，2016/08- 2018/08,20萬元，已結(jié)題，主持

 6.國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃，2018YFC1707606，便攜式中醫(yī)健康數(shù)據(jù)采集系列設(shè)備的開發(fā)，2018.12-2021.12，320萬元，在研，骨干成員

 7.四川省科技廳應(yīng)用基礎(chǔ)研究，基于有向圖的病機(jī)歸因模型構(gòu)建膿毒癥的中醫(yī)智能辨證輔助系統(tǒng)（20YYJC1373），20萬，2020.01-2021.12，在研，第二主研

 8.四川省科技廳重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目，基于深度學(xué)習(xí)的舌診客觀化技術(shù)研發(fā)COPD的中醫(yī)證候辨識(shí)系統(tǒng)（20ZDYF2160），20萬，2020.01-2021.12，在研，第二主研

 9.四川省科技廳重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與穴位敏化理論構(gòu)建新型慢性穩(wěn)定性心絞痛疾病預(yù)測(cè)模型（20ZDYF2345），20萬，2020.01-2021.12，在研，主研

 10.成都市科技局技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)項(xiàng)目，基于 ISO-R 辨證體系構(gòu)建肺系疾病的智能辨證系統(tǒng)（2019-YF05 -00289-SN），10萬，2020.01-2020.12，在研，第二主研

 11.成都市科技局技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)項(xiàng)目，基于多任務(wù)學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建肺脹病的證素辨證模型（2019-YF05 -00496-SN），20萬，2020.01-2020.12，在研，第二主研

主要科研或教改成果（近5年）：

 1.Multi-task Joint Learning Model for Segmenting and Classifying Tongue Images Using a Deep Neural Network[J].IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(第一作者，Top Journal，中科院二區(qū))

 2.Intelligent Syndrome Differentiation of Traditional Chinese Medicine by ANN: A Case Study of Chronic Obstructive Pulmonary Disease[J]. IEEE Access, 2019, 7: 76167-76175(第一作者，中科院二區(qū))

 3.An Automatic Recognition of Tooth-Marked Tongue Based on Tongue Region Detection and Tongue Landmark Detection via Deep Learning. IEEE Access. PP. 1-1. doi: 10.1109/ACCESS.2020.3017725. (IF-2019：3.745,中科院二區(qū),Top期刊)

 4.證素辨證的基本原理與問題分析[J]. 中華中醫(yī)藥學(xué)刊, 2019(12).(通訊作者)

 5.網(wǎng)絡(luò)辨證的理論方法與應(yīng)用[J]. 中醫(yī)雜志, 2021(12).（第一作者)6.網(wǎng)絡(luò)辨證的算法原理[J].成都中醫(yī)藥報(bào):1-6[2021-02-08].(第一作者)

  7.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的咳嗽疾病歸因研究[J]. 時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥, 2019(11).(通訊作者)

  8.基于有向圖模型構(gòu)建證素辨證體系的探討[J]. 南京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào), 2016, 032(004):312-315.（第一作者）

  9.基于有向圖構(gòu)建證素關(guān)系的歸因辨證模型[C].第四次中華中醫(yī)藥科技成果論壇. （第一作者）