學術論壇|AI賦能的中醫(yī)藥大數據解析
隨著高通量組學技術的不斷發(fā)展，中醫(yī)藥領域產生了海量的數據資源。人工智能技術的興起，為中醫(yī)藥大數據的挖掘提供了有效手段。本論壇將介紹如何利用人工智技術能解析中醫(yī)藥大數據以及該領域面臨的挑戰(zhàn)。
論壇時間：2023年4月20日（周四）13:30—17:00
論壇地點：溫江校區(qū)弘景5號樓報告廳
論壇議程
AI&HPC在藥物研發(fā)中的主要應用介紹以及Alphafold2應用優(yōu)化
金蓮，浪潮信息人工智能與高性能計算產品部，生命醫(yī)療行業(yè)總監(jiān)，專注于生命醫(yī)療數據分析平臺的解決方案和應用落地。在基因數據分析、計算機輔助藥物設計、人工智能、高性能計算、云計算方面有豐富的經驗。
高效利用HPC集群加速基因測序數據處理
崔坤磊，浪潮信息人工智能與高性能應用軟件部，高性能計算解決方案架構師，負責全球生命科學高性能計算項目技術方案與應用支持，涵蓋測序數據處理、分子動力學模擬、蛋白質結構解析等領域；ASC世界大學生超級計算機競賽出題人，負責賽題出題及評審工作。
藥用植物基因組組裝
冷梁，成都中醫(yī)藥大學中醫(yī)藥創(chuàng)新研究院/交叉學科研究院副教授，主要從事本草基因組學研究，在Nature Ecology and Evolution，Nature Communications, Plant Journal等國際知名期刊發(fā)表多篇研究性論文。
中醫(yī)藥大數據智能化分析平臺的開發(fā)及應用
唐強，成都中醫(yī)藥大學基礎醫(yī)學院博士生，主要從事生物信息學和生物醫(yī)學數據挖掘研究，近年來以第一作者在Nucleic Acids Research,Molecular Therapy,Briefings In Bioinformatics，Bioinformatics等國際知名期刊發(fā)表SCI論文多篇。熟悉linux下編程，熟練使用Python，C等編程語言。
