陳偉教授團隊提出了識別磷酸化位點的新方法
近日，中醫(yī)藥創(chuàng)新研究院/交叉學科研究院陳偉教授團隊在《Molecular Therapy-Nucleic Acids》（中科院1區(qū)，Top期刊，影響因子: 10.183）在線發(fā)表了題為“IPs-GRUAtt: An Attention Mechanism-Based Bidirectional Gated Recurrent Unit Network for Predicting Phosphorylation Sites of SARS-CoV-2 Infection（IPs-GRUAtt：基于注意力機制的雙向門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)識別SARS-CoV-2感染后的磷酸化位點）”的文章。我院青年教師張桂陽為第一作者，陳偉教授為論文通訊作者。
SARS-CoV-2感染引起的全球大流行對國際公共衛(wèi)生構(gòu)成了嚴重威脅。磷酸化是一種常見的翻譯后修飾，對蛋白質(zhì)功能的正常發(fā)揮起著重要的調(diào)節(jié)作用。近期研究發(fā)現(xiàn)，SARS-CoV-2侵染細胞后會導致蛋白質(zhì)磷酸化修飾的改變。因此，準確識別磷酸化位點將有助于SARS-CoV-2感染機制的解析和治療新冠藥物的研發(fā)。
IPs-GRUAtt模型框架圖
原文鏈接：
https://doi.org/10.1016/j.omtn.2023.02.027
終審：本草基因組管理員